UA 解析

用途

User Agent 在线解析工具，把浏览器 / 爬虫 / 应用发送的 User-Agent 字符串解析为可读结构：浏览器名称及版本、操作系统及版本、设备类型（桌面 / 手机 / 平板 / 机器人）、内核引擎（Blink / Gecko / WebKit）、CPU 架构。同时提供常见浏览器 UA 模板速查（Chrome / Firefox / Safari / Edge / IE / 微信内置 / Baiduspider 等）和"伪装 UA 生成器"。常用于服务端日志分析、流量统计、爬虫识别、跨浏览器调试。所有解析在浏览器本地完成。

操作步骤

1. 左侧粘贴 User-Agent 字符串（从日志 / 浏览器 navigator.userAgent 复制）
2. 右侧解析结果：浏览器 / 版本 / 操作系统 / 设备 / 引擎
3. 设备分类：Desktop / Mobile / Tablet / Bot
4. 机器人识别：Googlebot / Baiduspider / Bingbot / facebookexternalhit / WhatsApp Preview
5. 常见 UA 模板速查：一键插入 Chrome 移动 / Safari iPhone / 微信内置等
6. 伪装 UA 生成：组合 OS + 浏览器 + 版本生成自定义 UA
7. 当前浏览器 UA：一键读取自己的 navigator.userAgent
8. 批量：每行一个 UA 字符串，批量解析

常见问题

为什么 Chrome 的 UA 字符串那么长？里面写了 Mozilla / Safari / KHTML？

**历史包袱**。早期网站只识别"Mozilla" UA 给现代功能（IE 没"Mozilla"被歧视），后来浏览器都加"Mozilla/5.0"前缀骗过检测。Chrome 想用 Safari WebKit 渲染引擎，加"Safari/x"；想兼容更多网站，加"KHTML"。结果**每个浏览器 UA 都套娃**。微软 Edge 的 UA 同时含 Chrome / Safari / KHTML / Mozilla。

UA Client Hints 是什么？要取代 User-Agent 吗？

Google 推动的新标准: HTTP 头分别传 Sec-CH-UA / Sec-CH-UA-Mobile / Sec-CH-UA-Platform 等明确字段，**取代字符串解析**。**优势**: 服务端不用正则解析、隐私更好（默认只给低熵字段）。**现状**: Chrome 已支持，Firefox / Safari 部分支持。**过渡期**: User-Agent 字符串还会用很久，新代码可优先用 Client Hints + UA 字符串降级。

能伪装 UA 绕过反爬吗？

**只伪装 UA 大概率不够**。反爬通常综合检测: 1) UA（基本检查）；2) 行为指纹（鼠标轨迹 / 间隔时间）；3) IP（代理识别）；4) Canvas 指纹；5) WebGL；6) 字体；7) 时区与 IP 匹配。**单点伪装 UA** 只能过最基础反爬。**进阶**: 用 puppeteer / playwright + stealth 插件 + 代理池。

怎么识别是不是搜索引擎爬虫？

**UA 字符串特征**: Googlebot / Baiduspider / Bingbot / Sogou / YandexBot / DuckDuckBot。**真实性验证**: 反向 DNS 查询 IP 是不是 google.com / baidu.com 子域（防止伪造 UA）。本工具仅按 UA 字符串识别，**生产环境** 强烈建议加反向 DNS 验证。

微信浏览器的 UA 怎么识别？

微信内置浏览器 UA 含 `MicroMessenger/版本`。**示例**: `Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 15_0) ... MicroMessenger/8.0.20 ...`。**业务用途**: 1) 微信生态下显示分享按钮（普通浏览器隐藏）；2) 微信内不能调用某些 JSAPI 警告用户用浏览器打开；3) 微信小程序 webview UA 还含 `miniProgram` 字段。

应用场景

• 服务端日志分析：解析访问者 UA 看用户分布
• 流量统计：移动 / 桌面 / 各浏览器市场份额
• 爬虫识别：从日志识别搜索引擎和恶意爬虫
• 跨浏览器调试：复制目标浏览器 UA 在开发环境测试
• A/B 测试：按浏览器类型分发不同版本

适用场景

服务端日志分析、流量统计、爬虫识别、跨浏览器调试、A/B 测试。后端、SEO、运营、QA 常用。详细字段解析、机器人识别、UA 模板速查、批量处理是关键差异点。